دانلود رایگان مقالات ISI با ترجمه فارسی

دانلود رایگان مقالات انگلیسی ISI برای رشته های مدیریت، حسابداری، کامپیوتر، مهندسی برق، اقتصاد، کشاورزی، پزشکی، عمران، معماری و سایر رشته ها از نشریات معتبر همچون الزویر، امرالد، اسپرینگر، IEEE به همراه ترجمه فارسی

دانلود رایگان مقالات ISI با ترجمه فارسی

دانلود رایگان مقالات انگلیسی ISI برای رشته های مدیریت، حسابداری، کامپیوتر، مهندسی برق، اقتصاد، کشاورزی، پزشکی، عمران، معماری و سایر رشته ها از نشریات معتبر همچون الزویر، امرالد، اسپرینگر، IEEE به همراه ترجمه فارسی

تقطیع سخنگو در همپوشانی گفتار مبتنی بر توزیع سکوت - مقاله ترجمه شده


عنوان فارسی مقاله:

تقطیع سخنگو در همپوشانی گفتار براساس توزیع سکوت در ضبط جلسات


عنوان انگلیسی مقاله:

Speaker Diarization of Overlapping Speech based on Silence Distribution in Meeting Recordings





برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی تقطیع سخنگو در همپوشانی گفتار براساس توزیع سکوت در ضبط جلسات و خرید ترجمه فارسی آن با فرمت ورد اینجا کلیک نمایید


 







   

     
  • فهرست مطالب:


چکیده
1.مقدمه
2.تقطیع گوینده و هم پوشی
1-2 سیستم بررسی و شناسایی هم پوشی
3. شناسایی همپوشی بر پایه مدت سکوت
4. آزمایشات و نتایج
4.1 آزمایشات انجام شده در مورد شناسایی همپوشی
2-4 ازمایشات انجام شده مربوط به تقطیع گوینده صدا و هم پوشی
5.نتیجه گیری

 



کلمات کلیدی :


Overlapping speech detection using long-term conversational features ...dl.acm.org/citation.cfm?id=2719951by SH Yella - ‎2014 - ‎Cited by 11 - ‎Related articlesDec 1, 2014 - Overlapping speech has been identified as one of the main sources of errors in diarization of meeting room conversations. Therefore, overlap detection has become an important step prior to speaker diarization. Studies on conversational analysis have shown that overlapping speech is more likely to occur ...[PDF]SPEECH OVERLAP DETECTION AND ATTRIBUTION USING ...homepages.inf.ed.ac.uk/v1dwang2/public/pdf/overlap-icassp12.pdfby R Vipperla - ‎Cited by 24 - ‎Related articlesABSTRACT. Overlapping speech is known to degrade speaker diarization performance with impacts on speaker clustering and segmentation. While previous work made important advances in detecting overlap- ping speech intervals and in attributing them to relevant speakers, the problem remains largely unsolved.