عنوان فارسی مقاله: |
اپراتورهای جمعی شبکه عصبی برای پیش بینی سریهای زمانی |
عنوان انگلیسی مقاله: |
Neural network ensemble operators for time series forecasting |
عنوان فارسی مقاله: | پیش بینی سری زمانی بی نظم مبتنی بر بهینه سازی باینری ازدحام ذرات |
عنوان انگلیسی مقاله: | Chaotic Time Series Prediction Based On Binary Particle Swarm Optimization |
چکیده
1. مقدمه
2. نظریه زمینه
2.1 مدل پیش بینی خطی محلی
2.2. BPSO
3. روش مدل سازی بر اساس BPSO
4. شبیه سازی و نتایج
5. مباحث
نتایج
کلمات کلیدی :
RBF Neural Network Prediction Model Based on Particle Swarm ... ieeexplore.ieee.org/document/7081931/ by G Li - 2014 - Related articles For Internet based real-time teleoperation systems, the exact prediction of round ... RBF network parameters and binary particle swarm optimization algorithm is ... Artificial Intelligence Applications in Distance Education https://books.google.com/books?isbn=1466662778 Kose, Utku - 2014 - Education Chaotic time series prediction using knowledge based Green's kernel and least-squares support vector ... Application of chaotic ant swarm optimization in electric load forecasting. ... A discrete binary version of the particle swarm algorithm. A Multi Time Scale Wind Power Forecasting Model of a Chaotic Echo ... www.mdpi.com/1996-1073/8/11/12317/pdf by X Xu - 2015 - Cited by 1 - Related articles Nov 3, 2015 - a Chaotic Echo State Network Based on a Hybrid. Algorithm of ... advantages of particle swarm optimization and tabu search, the generalization of ESN is improved. To verify ..... The key of chaotic time series forecasting of wind power generation is phase space ...... of a binary cycle geothermal power plant. [PDF]Performance improvement of a Rainfall Prediction Model using ... - ijcer www.ijceronline.com/papers/Vol6_issue7/I0607039042.pdf Cui and Jiang [13] used a binary Particle Swarm Optimization (BPSO) to increase the predictive accuracy of a local linear time series prediction model. .... Cui, C. and Jiang, M. Chaotic Time Series Prediction Based On Binary Particle Swarm ...
عنوان فارسی مقاله: | طراحی نقشه های شناختی فازی با استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی سری زمانی پر هرج و مرج |
عنوان انگلیسی مقاله: | Design of fuzzy cognitive maps using neural networks for predicting chaotic time series |
عنوان فارسی مقاله: | مدل اتورگرسیون برداری مارکف سویچینگ وابسته به طول زمان: خصوصیات، استنباط بیزی، نرم افزار و برنامه کاربردی |
عنوان انگلیسی مقاله: | Duration Dependent Markov-Switching Vector Autoregression: Properties, Bayesian Inference, Software and Application |
عنوان فارسی مقاله: | طبقه بندی سری های زمانی با استفاده از مدل ترکیب گاوس از فضای مراحل بازسازی شده |
عنوان انگلیسی مقاله: | Time Series Classification Using Gaussian Mixture Models of Reconstructed Phase Spaces |
عنوان فارسی مقاله: | الگوهای تناوبی اسنکرون داده کاوی در سری زمانی داده |
عنوان انگلیسی مقاله: | Mining Asynchronous Periodic Patterns in Time Series Data |
عنوان فارسی مقاله: | طراحی نقشه های شناختی فازی با استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی سری زمانی پر هرج و مرج |
عنوان انگلیسی مقاله: | Design of fuzzy cognitive maps using neural networks for predicting chaotic time series |
عنوان فارسی مقاله: | روندهای موجود بر اساس مدل های پیش بینی جریان نقدی آماری سه ماهه |
عنوان انگلیسی مقاله: | Trends in statistically based quarterly cash-flow prediction models |