دانلود رایگان مقالات ISI با ترجمه فارسی

دانلود رایگان مقالات انگلیسی ISI برای رشته های مدیریت، حسابداری، کامپیوتر، مهندسی برق، اقتصاد، کشاورزی، پزشکی، عمران، معماری و سایر رشته ها از نشریات معتبر همچون الزویر، امرالد، اسپرینگر، IEEE به همراه ترجمه فارسی

دانلود رایگان مقالات ISI با ترجمه فارسی

دانلود رایگان مقالات انگلیسی ISI برای رشته های مدیریت، حسابداری، کامپیوتر، مهندسی برق، اقتصاد، کشاورزی، پزشکی، عمران، معماری و سایر رشته ها از نشریات معتبر همچون الزویر، امرالد، اسپرینگر، IEEE به همراه ترجمه فارسی

عملکرد برای تکرار k میانگین هادوپ - مقاله ترجمه شده


عنوان فارسی مقاله:

خصوصیات عملکرد برای تکرار K میانگین هادوپ
عنوان انگلیسی مقاله:

Performance characterization and analysis for Hadoop K-means iteration


برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی خصوصیات عملکرد برای تکرار K میانگین هادوپ و خرید ترجمه فارسی آن با فرمت ورد اینجا کلیک نمایید

 







   

  

 

 

  • فهرست مطالب:


چکیده
مقدمه
کلیات K میانگین هادوپ
کارهای مرتبط
خصوصیات عملکرد با استفاده از پلتفرم مبتنی بر Intel Xeon
1) پیکره بندی پلتفرم
2) نیازهای اندازه مسئله
3) مقیاس بندی هسته و سوکت
4) مقیاس بندی فرکانس هسته
6) مقیاس بندی کش سطح آخر
7) مقیاس بندی اندازه داده ورودی
8) مقیاس بندی حافظه و اندازه هیپ
خصوصیات عملکرد با استفاده از پلتفرم AMD interlagos
نتیجه گیری

 



کلمات کلیدی :


PVS: K-Means Examplehttps://pvs.ifi.uni-heidelberg.de/software/mrstreamer/kmeans/We state the essence of the iterative K-Means algorithm to help readers understand the MapReduce source code shown below. The algorithm works iteratively ...python - Iterative kmeans based on mapreduce and hadoop - Stack ...stackoverflow.com/questions/.../iterative-kmeans-based-on-mapreduce-and-hadoopJun 14, 2014 - I have written a simple k-means clustering code for Hadoop (two ... There is a great walk-through (with code) for doing exactly this I saw the other ...How can I implement an iterative map and reduce in Hadoop ...https://www.researchgate.net/.../How_can_I_implement_an_iterative_map_and_reduc...Dec 30, 2014 - K-mean algorithm of clustering is iterative in nature. A particular functionality has to be carried out iteratively till convergence criteria meets. one ...K-means with Spark & Hadoop | Big Data Analyticsvargas-solar.com/big-data-analytics/hands-on/k-means-with-spark-hadoop/MLlib implementation of k-means corresponds to the algorithm called ... clusters; maxIterations: the maximum number of iterations that the algorithm will perform.k-Means - Apache Mahout: Scalable machine learning and data mininghttps://mahout.apache.org/users/clustering/k-means-clustering.htmlk-Means is a simple but well-known algorithm for grouping objects, clustering. ... The algorithm can be proven to converge after a finite number of iterations. ... after computing Canopies> -xm <execution method: sequential or mapreduce>.Hadoop installation and Running KMeans Clustering with MapReduce ...https://www.slideshare.net/.../hadoop-installation-k-means-clustering-mapreduceJan 9, 2015 - Hadoop Installation and Running KMeans Clustering with ... 17 in = new Path("files/clustering/depth_" + (iteration 18 Final project listing will ...Searches related to Hadoop K-means iterationimplementing the k-means clustering algorithm on hadoop mapreducek-means hadoop githubk means mapreduce pythonmapreduce design of k-means clustering algorithmparallel k-means clustering based on mapreducemapreduce k-means algorithmk means clustering java source codeparallel k means algorithm source code