عنوان فارسی مقاله: |
یک الگوریتم تکاملی هیبریدی برای انتخاب ویژگی در داده کاوی |
عنوان انگلیسی مقاله: |
A hybrid evolutionary algorithm for attribute selection in data mining |
چکیده
1. مقدمه
2. انتخاب ویژگی در داده کاوی
2.1. انتخاب ویژگی
2.2. لفاف در مقابل رویکرد فیلتر
3.GA-SVM هیبرید
3.1. الگوریتم ژنتیک(GA)
3.2. جمعیت و ساختار کروموزوم
3.3 عملگرهای ژنتیکی
3.4 ماشین های بردار پشتیبانی (SVM)
3.5. گردش کار هیبرید GA-SVM
4. مطالعه موردی
4.1. راه اندازی تجربی
4.2. مجموعه داده های انتخاب شده
4.3 نتایج و تجزیه و تحلیل شبیه سازی
4.3.1 برابری با SVM خالص
4.3.2. برابری با سایر آثار
فیشرهای مجموعه داده های Iris
مجموعه داده های دیابت
مجموعه داده های سرطان پستان
مجموعه داده های بیماری های قلبی
مجموعه داده های هپاتیت
4.3.3. بحث و خلاصه بندی
5. بهسازی هیبرید Ga-Svm
1.5 بهسازی مبتنی بر همبستگی
(الف) روش
(ب) نتایج و بحث
بهسازی مبتنی بر پارامتر
6. نتیجه گیری
کلمات کلیدی :
[PDF]A Review of Feature Selection Algorithms for Data Mining Techniqueswww.enggjournals.com/ijcse/doc/IJCSE15-07-06-010.pdfby K Sutha - Cited by 9 - Related articlesarea in data mining, machine learning and pattern recognition communities. Many feature ... Keywords- feature selection; Data mining; filter; wrapper; hybrid.A Study on Feature Selection Techniques in Educational Data Mininghttps://arxiv.org/pdf/0912.3924by M Ramaswami - 2009 - Cited by 75 - Related articlesof filter feature selection method is subsequently carried out by deploying ... Index Terms—educational data mining, feature selection techniques, optimal subset ...[PDF]Benchmarking Attribute Selection Techniques for Discrete Class Data ...www.cs.waikato.ac.nz/~mhall/HallHolmesTKDE.pdfby MA Hall - 2003 - Cited by 1042 - Related articlesattributes. Results are reported for a selection of standard data sets and two diverse ... MANY factors affect the success of data mining algorithms on a given task.Searches related to attribute selection in data miningfeature selection techniques in data miningfeature selection examplefeature selection for classificationfeature selection wekafeature selection in rfeature selection methods for classificationfeature selection pdfcorrelation based feature selection