عنوان فارسی مقاله: |
یک روش جدید برای طبقه بندی خطرات بیماری پسوریازیس مولتی کلاس: الگوی ماشین یادگیری |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
A novel approach to multiclass psoriasis disease risk stratification: Machine learning paradigm |
چکیده
1.مقدمه
2.روش کار
2.1 اکتساب و اماده سازی داده ها
2.2 مشخصات رنگ
2.3 مشخصات بافت سیاه سفید (GS)
2.3.1 مشخصات GS براساس آماری
2.3.2 ویژگی های بافت GS براساس HOS
2.4 انتخاب ویژگی
2.5 طبقه بندی خطرات
3. نتایج
3.1 آنالیز عملکرد سیستم Pras به منظور اعتبار سنجی فرضیه های 1، 2 و 3
3.2 شواهد ثبات سیستم برای اعتبارسنجی فرضیه 4
3.3 نمایش تصویری ضایعات چنددرجه ای مقادیر ویژگی ها
3.4 ارزیابی عملکرد
3.4.1 شاخص قابلیت اطمینان
3.4.2 قدرت حفظ ویژگی
3.4.3 اثر تجمعی ویژگی ها
4. بحث
4.1 سیستم ما
4.2 بررسی مختصر
4.3 قابلیت اطمینان و ثبات سیستم
4.4 نقاط قوت، نقاط ضعف و توسعه
5. نتیجه گیری
کلمات کلیدی :
A novel approach to multiclass psoriasis disease risk stratification ...https://www.semanticscholar.org/.../A-novel-approach-to-multiclass-psoriasis-disease...Semantic Scholar extracted view of "A novel approach to multiclass psoriasis disease risk stratification: Machine learning paradigm" by Vimal K. Shrivastava et ...Artificial Neural Network Application in the Diagnosis of Disease ...https://www.hindawi.com/journals/abi/2014/708279/citations/Aug 7, 2014 - Artificial Neural Network Application in the Diagnosis of Disease ... “A novel approach to multiclass psoriasis disease risk stratification: Machine ...SVM-RFE Based Feature Selection and Taguchi Parameters ...https://www.hindawi.com/journals/tswj/2014/795624/citations/Aug 5, 2014 - ... and Taguchi Parameters Optimization for Multiclass SVM Classifier ... “A novel approach to multiclass psoriasis disease risk stratification: ...A novel approach to multiclass psoriasis disease risk stratificationwww.psoriasis-help-test.co.uk/forumtest/index.php?topic=394.0May 2, 2016 - A novel approach to multiclass psoriasis disease risk stratification. The stage and grade of psoriasis severity is clinically relevant and important ...dblp: Vimal K. Shrivastavadblp.uni-trier.de › PersonsFeb 22, 2017 - A novel approach to multiclass psoriasis disease risk stratification: Machine learning paradigm. Biomed. Signal Proc. and Control 28: 27-40 ...dblp: Rajendra S. Sonawanedblp2.uni-trier.de › PersonsDec 14, 2016 - A novel approach to multiclass psoriasis disease risk stratification: Machine .... Reliable and accurate psoriasis disease classification in ...References in Stroke Risk Stratification and its Validation using ...www.computersinbiologyandmedicine.com/article/S0010-4825(16)30305-5/referencesNov 26, 2016 - Stroke Risk Stratification and its Validation using Ultrasonic ..... J.S. A novel approach to multiclass psoriasis disease risk stratification: machine ...