| عنوان فارسی مقاله: | رویکرد طبقه بندی نیمه نظارتی کارآمد برای تصویربرداری ابرطیفی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
An efficient semi-supervised classification approach for hyperspectral imagery |
چکیده
1. مقدمه
2. روش پیشنهادی
2.1 میانگین تغییر
2.2 انتخاب نمونه های بدون برچسب
2.3 دسته مشخصه طیفی – فضایی
2.4 رویکرد نیمه نظارتی پیشنهادی
3. آزمایشات
3.1 داده های مورد استفاده در آزمایشات
3.2 نتایج برای داده های ROSIS
3.3 نتایج برای داده های AVIRIS ایندین پاین
3.4 تحلیل پارامتر
4. نتیجه گیری
کلمات کلیدی :
A Novel Tri-Training Technique for Semi-Supervised Classification of ...www.mdpi.com/2072-4292/8/9/749/pdfby K Tan - 2016 - Related articlesSep 12, 2016 - Semi-supervised learning has been of great interest to ...... P. An efficient semi-supervised classification approach for hyperspectral imagery.[PDF]Graph-Based Semi-Supervised Classification on Very High ... - UF CISEhttps://www.cise.ufl.edu/~anand/pdf/IJBDI_anandlyx_webversion.pdfby Y Yan - Related articlesOur semi-supervised learning approach works on a superpixel graph ... several advantages in accuracy and efficiency, which coupled with the ease of model .... was proposed in [6] for target spectra learning in hyperspectral imagery; an effi-.[PDF]Semi-Supervised Self Learning for Hyperspectral Image Classificationhttps://ai2-s2-pdfs.s3.amazonaws.com/.../bcfdbd776844d4e1a3754ea4ba773e886449...by I Dópido - Cited by 58 - Related articlesOct 14, 2012 - approach for semi-supervised learning which adapts available .... unlabeled samples are identified in computationally efficient fashion, so.