| عنوان فارسی مقاله: |
تجزیه و تحلیل EEG خودکار صرع: بررسی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Automated EEG analysis of epilepsy: A review |
چکیده
1.مقدمه
1.1.روش‌های تشخیص صرع
1.2. تحلیل الکتروانسفالوگرام جهت تشخیص صرع
2.روش‌ها
2.1. روش‌های تحلیل الکتروانسفالوگرام
2.1.1. روش‌های دامنه زمان
2.1.2. روش‌های دامنه فرکانس
2.1.3. روش‌های دامنه زمان – فرکانس
2.1.4. روش تحلیل غیرخطی
2.2. تحلیل داده‌های جایگزین
2.3. ضرورت روش‌های غیرخطی در تحلیل الکتروانسفالوگرام
3. دسته‌بندی فعالیت صرع
3.1. تحقیقات ارائه‌دهنده تکنیک‌های دسته‌بندی دو گونه (عادی، ایکتال) فعالیت صرع
3.2. تحقیقات ارائه‌دهنده تکنیک‌های دسته‌بندی سه گونه (مراحل عادی، اینترایکتال، ایکتال) فعالیت صرع
4. نتیجه‌گیری
کلمات کلیدی :
Frontiers | Classification of 5-S Epileptic EEG Recordings Using ...https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fphys.2016.00136/fullby P Li - 2016 - Cited by 7 - Related articlesRecognition of interical and ictal seizure phases through the analysis of EEG features has long been studied ..... Automated EEG analysis of epilepsy: a review.Automated EEG Seizure Detection based on S-Transform - IEEE Xploreieeexplore.ieee.org/iel7/7911028/7919507/07919558.pdfby PT Krishnan - 2016 - Related articlesAbstract— Epilepsy detection using EEG signals is an important clinical practice to study the occurrence of seizures. There is a need to analyze huge volumes of ...AUTOMATIC DETECTION OF EPILEPTIC EEG SIGNALS USING ...www.worldscientific.com › ... › Available Issues › Volume 21, Issue 05by UR ACHARYA - 2011 - Cited by 101 - Related articles(2017) Non-linear classifiers applied to EEG analysis for epilepsy seizure detection. ... (2017) Automated Diagnosis of Epilepsy Using Key-Point-Based Local ...